Реорганизация доставки медиаконтента в прямом эфире с помощью частной сети 5G Verizon с использованием корпоративного ИИ

Цель

Индустрия в области вещания переживает значительные изменения, обусловленные растущим спросом на высококачественный контент в прямом эфире, рабочими процессами на базе искусственного интеллекта и быстрым, надежным подключением. Традиционные системы часто испытывают трудности с надёжностью беспроводной связи, безопасностью данных, задержками рабочих процессов и необходимостью развертывания вычислительных ресурсов на местах.

Чтобы решить эти проблемы, Verizon представила свою Частную сеть 5G с корпоративным искусственным интеллектом (ИИ). Решение, созданное с использованием NVIDIA AI Enterprise и Holoscan for Media, обеспечивает надежную беспроводную связь, бесперебойную обработку больших объемов данных и сокращение задержек в рабочих процессах, предоставляя компаниям вещания портативный, эффективный и экономичный способ повысить качество и расширить творческие возможности.

Ключевые выводы

Значительное снижение задержки и локальный контроль

• Пилотный проект FanDuel, в котором использовалась частная сеть Verizon 5G с корпоративным ИИ, работающим на базе NVIDIA AI Enterprise и Holoscan for Media позволил добиться снижения задержки более чем на 50% и обеспечить непосредственный редакторский контроль над трансляцией скачек в режиме реального времени.

Оптимизация контента в прямом эфире с помощью ИИ

• Это решение позволило с помощью искусственного интеллекта в режиме реального времени динамически определять приоритеты трансляций с камер для FanDuel, идентифицировать жокеев по цвету майки и автоматизировать настройку трансляций, что привело к более быстрым решениям редактора, улучшению качества изображения и оптимизации рабочих процессов.

Портативная и масштабируемая ИИ-инфраструктура

• Частная сеть Verizon 5G с корпоративным ИИ обеспечивает меньшую площадь портативного оборудования и быструю масштабируемость для удаленных производственных площадок FanDuel. Эта инфраструктура поддерживает обучение на месте и внедрение пользовательских моделей ИИ (LLMS/VLMS), обеспечивая безопасность данных и снижая затраты на развертывание.

Преодолевая ограничения традиционного вещания

 

Современные компании вещания сталкиваются с целым рядом проблем, которые влияют на эффективность, увеличивают расходы и влияют на качество трансляций в прямом эфире.

Традиционные беспроводные системы часто испытывают трудности в условиях большого скопления людей, например, во время прямых трансляций спортивных мероприятий, где перегрузка радиочастот приводит к потере сигнала и ухудшению качества видео. Это влияет не только на передачу данных с камер, но и на беспроводные мониторы, средства управления освещением и связь между членами съемочной группы. Устаревшая инфраструктура также ограничивает возможности беспроводной связи на большие расстояния между командами и оборудованием.

В настоящее время для организации видео в прямом эфире используются десятки, а то и сотни камер. Для обработки всего этого видео требуется дорогостоящая инфраструктура на местах, например, такой как передвижные телевизионные станции (ПТС), оснащенные серверами. Существующие беспроводные и периферийные решения с трудом поддаются масштабированию и часто не обладают достаточной пропускной способностью, в то время как проводные решения ограничивают мобильность и размещение камер. Съемочные группы также сталкиваются с творческой задачей — отслеживать множество потоков в режиме реального времени, чтобы выбрать лучшие кадры.

Облачные платформы предлагают масштабируемость, но сталкиваются с двумя основными проблемами прямых трансляций: задержкой и безопасностью. Передача данных в реальном времени в удаленные облачные среды и обратно может вызывать задержки и проблемы безопасности, особенно для IP-рабочих процессов, таких как SMPTE ST 2110. Развертывание на месте таких ресурсоемких вычислительных инструментов, как искусственный интеллект (ИИ), часто требует сложных и дорогостоящих подключений к удаленным центрам обработки данных.

Поскольку растет спрос на вещание удаленно, инструменты ИИ и гибкие рабочие процессы по IP, становится очевидно, что традиционные системы не справляются с этой задачей. Компаниям вещания требуется более быстрое, интеллектуальное и надежное решение, созданное для будущего.

 

Частная сеть 5G Verizon с корпоративным ИИ

Чтобы решить задачи современного вещания, Verizon разработала Частную сеть 5G с корпоративным ИИ — портативное решение для локального использования, разработанное специально для медиа-индустрии и индустрии развлечений. Это решение позволяет использовать вычислительную мощь центров обработки данных и частную сотовую связь непосредственно в производственных средах.

 

Решение состоит из двух ключевых компонентов:

Частная сеть 5G Verizon

В ее основе лежит выделенная частная сотовая сеть, обеспечивающая быструю, надежную и безопасную беспроводную связь. Благодаря вычислительным процессорам Ericsson RAN Compute, она использует сочетание радиомодулей mmWave, C-диапазона и CBRS для поддержки высокопроизводительной беспроводной связи. Сеть не зависит от поставщика и легко настраивается, с возможностью регулировки скоростей канала исходящего/входящего (uplink/downlink) трафика в соответствии с производственными потребностями — идеально для видео в реальном времени, мониторов, освещения и связи.

 

Модуль корпоративного ИИ

Что касается вычислений, AI-модуль Verizon обеспечивает передовые вычислительные мощности. Построенный на базе NVIDIA Holoscan for Media, он обеспечивает вывод видео и аудио с помощью искусственного интеллекта в реальном времени и поддерживает мультивендорные рабочие процессы через оркестрацию контейнеров. Платформа полностью основана на IP и соответствует стандартам вещания, таким как SMPTE ST 2110, а также включает инструменты синхронизации (PTP), управления (NMOS) и NVIDIA AI Enterprise, такие как микросервисы NIM™. Он работает на базе простой инфраструктуры «голого железа» (bare-metal), использующей графические процессоры NVIDIA L40S для высокопроизводительных вычислений, сетевого взаимодействия и хранения данных.

В совокупности эти компоненты позволяют компаниям вещания управлять большими объёмами данных с камер и обрабатывать их непосредственно на месте съёмки, не прибегая к облачным технологиям. Это значительно сокращает задержку и упрощает настройку, избавляя от необходимости использования громоздкого оборудования и внешних зависимостей.

Помимо повышения надежности и эффективности беспроводной связи, система поддерживает обучение и развертывание пользовательских AI-моделей на месте — включая модели глубокого обучения (LLM) и  модели машинного зрения (VLM) — для интеллектуальной автоматизации, обеспечивая при этом безопасность конфиденциальных данных и снижение затрат на развертывание.

Внедрение

Настройка портативной частной сети 5G Verizon с корпоративным ИИ начинается с обследования объекта для оценки состояния сети. Одним из основных преимуществ является использование Verizon лицензированного диапазона, что увеличивает пропускную способность  беспроводной сети и позволяет настраивать скорость исходящего/входящего трафика для канала связи в соответствии с производственными потребностями.

Благодаря контролируемой среде и программному обеспечению, установка обеспечивает большую надёжность и гибкость по сравнению с традиционными системами, одновременно снижая потребность в оборудовании и сложность установки. Она легко поддерживает масштабируемые, интегрированные с ИИ рабочие процессы с меньшими затратами физических ресурсов.

Развертывание, как правило, происходит быстрее, чем в традиционной инфраструктуре, что делает её идеальным решением для крупномасштабного или удалённого производства с минимальными требованиями к настройке. Другими словами, она обеспечивает подключение, вычислительную мощность и управление приложениями — где бы ни осуществлялось производство.

Реальная производительность: развертывание FanDuel

FanDuel TV управляет одной из самых требовательных платформ для прямых спортивных трансляций в отрасли, транслируя более 70 000 скачек в год по трём линейным телевизионным сетям. Трансляции ведутся с более чем 130 ипподромов по всей стране и поддерживаются стратегией гибридной инфраструктуры, включающей удалённое оборудование для вещания, использование передвижных станций и партнёрские отношения со сторонними организациями.

В пилотном сценарии с использованием частной сети Verizon 5G с корпоративным ИИ компания FanDuel смоделировала трансляцию скачек в прямом эфире. Множество видеопотоков с камер передавались по беспроводной сети через частную сеть 5G и обрабатывались с использованием NVIDIA Holoscan for Media.

Модели логического вывода с использованием искусственного интеллекта в режиме реального времени обрабатывали видеопотоки для динамического определения приоритетности в передачах с камер. В будущем FanDuel будет извлекать метаданные, такие как местоположение лошади и распознавание маек, и динамически генерировать на экране графическое изображение «Порядок забега» в режиме реального времени.

 

Результаты оказались значительными:

• Снижение задержки более чем на 50% по сравнению с традиционными облачными рабочими процессами
• Мгновенный контроль редактором в непосредственной близости от источника
• Автоматизация на базе искусственного интеллекта для более разумного и быстрого принятия производственных решений
•  Обратная связь на основе ИИ для существенного улучшенного качества изображения на ключевых источниках
• Повышенная надежность благодаря выделенному частному сетевому подключению
• Меньшие габариты оборудования, сокращенный с нескольких стоек до одного портативного блока
• Быстрая масштабируемость для удаленных или временных площадок вещания

 

Этот пилотный проект демонстрирует, как частные технологии 5G и передовой ИИ могут преобразовать массовую трансляцию спортивных трансляций в прямом эфире. Теперь у FanDuel есть проверенный способ расширить рабочие процессы в режиме реального времени с использованием ИИ на всю свою деятельность в области скачек.

Партнерская экосистема: расширение возможностей

 

Verizon объединилась с ведущими технологическими и медиакомпаниями, чтобы расширить функциональность своей частной сети 5G с помощью корпоративного ИИ и продемонстрировать ее реальное влияние:

 

Haivision

Обеспечила бесшовное и бесперебойное подключение камер и трансляцию видео в прямом эфире через частную сеть 5G. Благодаря интеграции программного обеспечения StreamHub на платформе Verizon клиенты получают гибкий доступ к кодированию/декодированию и могут использовать искусственный интеллект NVIDIA для таких задач, как создание субтитров в режиме реального времени и обнаружение объектов.

 

Monks

Партнер в области маркетинговых и технологических услуг, ее решение LiveVision было использовано для развертывания универсальной AI-модели для обнаружения объектов в реальном времени на видеозаписи скачек — без специального обучения — демонстрируя быстрое, адаптивное использование инструментов ИИ.

 

Ericsson

Поставила процессоры RAN Compute и инфраструктуру радиосвязи для сотового ядра частной сети 5G Verizon, обеспечив высокопроизводительное и надежное подключение.

 

Dell Technologies

Предоставила серверы Dell PowerEdge R660 и Dell PowerEdge R760, оснащенные чипсетами Sapphire Rapids, графическими процессорами NVIDIA L40S и сетевыми адаптерами NVIDIA® ConnectX®-7.

 

Эти партнеры совместно продемонстрировали интеллектуальную расстановку приоритетов в видео с помощью искусственного интеллекта в режиме реального времени во время скачек в прямом эфире. Используя модель Mistral 12B для обнаружения объектов, ИИ идентифицировал конкретных жокеев по цвету майки. Когда появлялся обозначенный жокей, автоматизированные API-вызовы увеличивали битрейт этого видеопотока и подсвечивали его в многоэкранном режиме (multi-viewer) StreamHub от Haivision.

 

В этой демонстрации было продемонстрировано, как NVIDIA Holoscan for Media, работающий на платформе Verizon, обеспечивает:

• Интеллектуальное распределение полосы пропускания
• Более быстрые решения редактора
• Оптимизированные рабочие процессы вещания в прямом эфире

 

Эти партнерства подчеркивают открытую архитектуру решения Verizon. Сторонние разработчики и контент-продюсеры могут легко разворачивать свои собственные приложения поверх стека частная сеть 5G + ИИ.

В сотрудничестве с NVIDIA, экосистема создана для поддержки:

• Гибкая инфраструктура, готовая к работе с разработчиками
• Более быстрых инноваций в создании контента на основе ИИ и удаленном производстве
• Сокращения времени вывода инструментов для вещания на рынок
• Расширения доступа к растущей сети партнеров в области медиа-технологий

В совокупности это сотрудничество определяет будущее прямых трансляций, где объединяются гибкость беспроводной связи, передовой искусственный интеллект и открытые инновации.

Перспективы развития и потенциал

Созданная для будущего, платформа Verizon может легко расширяться для поддержки новых форматов, таких как расширенная реальность (XR) и объемное видео, благодаря своей инфраструктуре, работающей на базе графического процессора. Это открывает двери не только в медиа, но и в таких отраслях, как здравоохранение, организация мероприятий в прямом эфире, где высокоскоростная обработка видео и ИИ в реальном времени становятся все более критичными.

По мере дальнейшего развития 5G и искусственного интеллекта система может использовать преимущества автономных сетевых возможностей, автоматически регулируя вычислительные ресурсы и пропускную способность в соответствии с производственными потребностями. Это повысит эффективность и контроль. Со временем это решение также может изменить способы и место создания контента, обеспечив возможность полностью удаленного и гибридного производства, что сократит потребность в централизованном оборудовании и расширит доступ к специалистам и ресурсам по всему миру.